Manual Apuntes de Estadística Básica: Matepedia

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La estadística es la rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, describir, organizar e interpretar datos con el objeto de tomar decisiones.
Table of contents

El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra. Coeficiente de variación de Pearson : se calcula como cociente entre la desviación típica y la media de la muestra. Probabilidad: valor entre cero y uno, inclusive, que describe la posibilidad relativa de que ocurra un evento. Experimento: proceso que conduce a la ocurrencia de una de varias observaciones posibles.

Conceptos básicos de estadística

Espacio muestral : son todos los posibles resultados de un experimento. Cualquier resultado experimental particular se llama punto muestral y es un elemento del espacio muestral. Probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento en particular, dado que ocurrió otro evento. Reglas de adición : si dos eventos A y B son mutuamente excluyentes, la regla especial de adición indica que la probabilidad de que ocurra A o B es igual a la suma de sus probabilidades respectivas:.

Aerolíneas Argentinas acaba de proporcionar la siguiente información de sus vuelos de Buenos Aires a Rosario:. Las variables aleatorias son una transformación o función que asignan uny sólo un valor numérico a cada resultado de un experimento. Variables aleatorias discretas : comprenden reglas o modelos de probabilidad para asignar o generar sólo valores diversos no mediciones fraccionarias. Una distribución de probabilidad ampliamente utilizada de una variable aleatoria discreta es la distribución binomial.

Esta describe varios procesos de interés para los administradores. Este proceso lo describimos así:. Cada ensayo cada lanzamiento, en nuestro caso tiene sólo dos resultados posibles: lado A o lado B, sí o no, éxito o fracaso. La probabilidad del resultado de cualquier ensayo lanzamiento permanece fija con el tiempo. Los ensayos son estadísticamente independientes, es decir, el resultado de un lanzamiento no afecta al de cualquier otro lanzamiento. Cada proceso de Bernoulli tiene su propia probabilidad característica. Pongamos el caso en que siete décimas partes de las personas que solicitaron cierto tipo de empleo pasaron la prueba.

Diremos entonces que la probabilidad característica fue de 0. Una muy importante distribución continua de probabilidad es la distribución normal. La curva tiene un solo pico, por consiguiente es unimodal. Presenta una forma de campana. La media de una población distribuida normalmente se encuentra en el centro de su curva normal. A causa de la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución también se hallan en el centro, por tanto en una curva normal, la media, la mediana y la moda poseen el mismo valor.

Las dos colas extremos de una distribución normal de probabilidad se extienden de manera indefinida y nunca tocan el eje horizontal. Los autores proponen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos :. Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.

Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:.


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Los métodos de muestreo no probabilísticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población. Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:.

Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso tamaño de la población en cada estrato. Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado.

Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa. También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen.

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Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión. Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población. Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones. Hipótesis: enunciado acerca de una población elaborada con el propósito de ponerse a prueba. Se rechaza el valor hipotético sólo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta. Etapa 1.

Etapa 2. Etapa 3. Nivel de significancia : probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Técnicas de estudio

Estadístico de prueba : valor obtenido a partir de la información muestral, se utiliza para determinar si se rechaza o no la hipótesis. Valor crítico : el punto que divide la región de aceptación y la región de rechazo de la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el nivel de significancia, H0 se rechaza. Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, H0 no se rechaza.

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S e llama Series de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo. El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares componente aleatoria. Se trata de encontrar una método para hallar una recta que se ajuste de una manera adecuada a la nube de puntos definida por todos los pares de valores muestrales Xi,Yi. Carolina Henriquez Espinoza. Deysi Bernardo Fasabi. Yoel Sol.

Brandon Garcia. Liz Angelic. David Perez. Cinthya Kopo. Coordinación Académica Escuela de Sociologia. Erick Castillo. Jesus Fabiola Franco Quintero.

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Gissel Acosta. Yonel Chocano Figueroa. Orlin Almendares.